Sakana Fugu orchestrator

Arka से Sakana Fugu के multi-agent orchestration का उपयोग करें — LLM provider, Codex bridge, और Agent Hub peer के रूप में।

Sakana Fugu Sakana AI का एक learned multi-agent orchestrator है। यह एक single OpenAI-compatible API (https://api.sakana.ai/v1) expose करता है जो frontier models के pool में कार्य को route, delegate, verify, और synthesize करता है। आपके कोड के दृष्टिकोण से यह एक model की तरह व्यवहार करता है — fugu (fast) या fugu-ultra (deeper)।

Arka तीन तरीकों से Fugu को integrate करता है:

1. LLM provider — failover chains, teams, और skills में sakana / fugu का उपयोग करें
2. arka fugu CLI — Fugu के माध्यम से one-shot prompts
3. Agent Hub + MCP — Arka memory, skills, और tools को Fugu के साथ साझा करें (Codex के माध्यम से)

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Quick start

# 1. Create an API key at https://console.sakana.ai
# 2. Add to ~/.config/arka/.env
SAKANA_API_KEY=your_key_here

# 3. Verify
arka fugu status

# 4. Ask Fugu
arka fugu explain how TLS handshake works
arka fugu ultra design a multi-region failover plan

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LLM provider

Fugu provider sakana (alias fugu) के रूप में register है:

SAKANA_API_KEY=your_key_here
AI_PREFERRED_PROVIDER=sakana
AI_PREFERRED_MODEL=fugu
# SAKANA_MODELS=fugu,fugu-ultra

Failover chains में उपयोग करें:

LLM_FALLBACK=sakana:fugu,gemini:gemini-2.5-flash,groq:llama-3.3-70b-versatile

Per-skill override:

arka ai-skill-model research sakana/fugu-ultra

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Agent teams

# ~/.config/arka/teams/research.yaml
name: research
members:
  - role: lead
    kind: model
    id: fugu-ultra
    provider: sakana
  - role: reviewer
    kind: model
    id: gemini-2.0-flash
    provider: gemini

या provider default का उपयोग करें:

  - role: orchestrator
    kind: provider
    id: sakana

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Codex bridge

Fugu का primary harness OpenAI Codex है। Sakana provider bundle install करें:

curl -fsSL https://sakana.ai/fugu/install | bash
SAKANA_API_KEY=your_key codex -p fugu

Codex/Fugu के साथ Arka tools साझा करें:

# Export hub memory, skills, and MCP registry
arka fugu sync

# Merge Arka MCP servers into ~/.codex/mcp.json (includes arka mcp serve)
arka fugu sync --unify

यह Fugu को Agent Hub में register करता है और shared hub/mcp.json को Codex के MCP config में merge करता है ताकि Fugu arka_ask, arka_skill, arka_team_run, और अन्य Arka MCP tools को call कर सके।

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MCP: external orchestrators → Arka

MCP client support वाला कोई भी orchestrator (जिसमें Codex के माध्यम से Fugu शामिल है) Arka को tool server के रूप में consume कर सकता है:

{
  "mcpServers": {
    "arka": {
      "command": "arka",
      "args": ["mcp", "serve"]
    }
  }
}

Install snippet:

arka mcp install --agent cursor --write-config
arka agent_hub sync --unify

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HTTP webhook (वैकल्पिक ingress)

MCP के बजाय JSON POST करने वाले orchestrators के लिए:

WEBHOOK_ENABLED=1
WEBHOOK_TOKEN=your-secret
arka webhook serve

Session continuity के लिए channel + chat_id के साथ http://127.0.0.1:8767/v1/inbox पर POST करें। session pattern के लिए Hermes features देखें।

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Fugu क्या है (और क्या नहीं)

	Fugu	Arka
भूमिका	Multi-model orchestrator (frontier LLMs को routes करता है)	Local agent hub (skills, memory, MCP, teams)
Interface	OpenAI-compatible REST API	CLI, fish, MCP server, webhooks
MCP	Codex harness के माध्यम से	Native client + server
Self-host	API-only (closed weights)	पूरी तरह से स्थानीय

Fugu संभालता है कौन से models को call करना है और उन्हें कैसे coordinate करना है। Arka संभालता है आपके environment में कौन से tools, memory, और workflows उपलब्ध हैं। साथ में: Fugu reasoning को orchestrate करता है; Arka toolbox प्रदान करता है।

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संबंधित

• LLM failover — provider registry और sakana slug
• Agent Hub — cross-agent MCP/memory sync
• MCP — arka mcp serve tool surface
• Agent teams — provider: sakana के साथ kind: model