模式
工作原理
video_evidence 复用了 Arka 的 describe_video 流水线。当 ffmpeg 与视觉
后端可用时,Arka 会采样帧并把这些观察作为原始证据。如果视觉栈不可用,
它仍会生成产物并明确说明,以避免工作流悄悄地编造视频内容。
首个实现是”文件优先且本地安全”的。与 GitHub、GitLab、Jira、Jam 或 Loom
的集成应把下载好的录制路径或 URL 传给此技能,然后将生成的 Markdown 或
JSON 附加到外部系统。将架构录制、UI bug 视频、Loom/Jam 报告和 PR 复现片段转化为开发者可用的产物。
video_evidence 复用了 Arka 的 describe_video 流水线。当 ffmpeg 与视觉
后端可用时,Arka 会采样帧并把这些观察作为原始证据。如果视觉栈不可用,
它仍会生成产物并明确说明,以避免工作流悄悄地编造视频内容。
首个实现是”文件优先且本地安全”的。与 GitHub、GitLab、Jira、Jam 或 Loom
的集成应把下载好的录制路径或 URL 传给此技能,然后将生成的 Markdown 或
JSON 附加到外部系统。