最大化免费 AI 额度

配置 Gemini、Groq、OpenRouter 和 Ollama，以零或低成本使用 Arka —— 含故障转移、密钥轮换和节省 token 的路由。

刚接触 Arka？从这里开始，充分利用免费 LLM 配额，并在可能时使用本地模型。

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自然语言

arka how to get free ai credits
arka maximize free credits
arka free tier setup
how to use arka without paying
learn free ai providers

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CLI

free_credits

显示已配置的提供商、推荐的 .env 设置以及验证步骤。

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免费提供商（推荐组合）

提供商	成本	获取密钥
Gemini	免费层	Google AI Studio
Groq	免费层	Groq Console
OpenRouter	免费 + 付费模型	OpenRouter
Ollama	本地 — 无 API 费用	ollama.com + ollama pull llama3.2:1b

Arka 默认故障转移链：Gemini Flash → Groq Llama → Ollama，然后才是其他已配置的提供商。

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分步设置

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1. 将密钥写入 .env

编辑 ~/.config/arka/.env（由 arka setup 创建）：

GEMINI_API_KEY=your_key
GROQ_API_KEY=your_key
OPENROUTER_API_KEY=your_key

至少使用一个云端密钥，或在本地运行 Ollama 以实现零 API 成本。

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2. 用备用密钥延长配额

GEMINI_API_KEYS=key2,key3
GROQ_API_KEY_2=backup_key
API_KEY_ROTATION=1

遇到 429 限流时，Arka 会在切换提供商之前轮换密钥。

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3. 节省路由 token

ROUTE_MODE=symbolic
LLM_AUTO_FALLBACK=1

symbolic 在本地运行大多数技能；LLM 仅分类技能名称，而非完整技能手册。

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4. 按硬件选择模型

arka select best model for my pc
select_model --apply

或设置首选快速模型：

AI_PREFERRED_PROVIDER=gemini
AI_PREFERRED_MODEL=gemini-2.0-flash

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5. 验证

arka setup
arka doctor
arka ai-models

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Context7 与 MCP

Context7（CONTEXT7_API_KEY）为可选项 —— 用于库文档 MCP 查询，而非聊天 LLM 调用。需要实时文档搜索时再配置即可。

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相关内容

• LLM 概念 — 提供商与故障转移
• 选择模型 — 硬件感知推荐
• 运行模式 — ROUTE_MODE 参考