> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://arka-agent.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Arka is an open-source AI terminal agent (PyPI package: arka-agent, GPL-2.0).
> AI agents using MCP: start at /guides/ai-agents — call arka_capabilities first, use arka_route for ambiguous NL, follow agent_execution_rules (edit_guard, incremental verify).
> Humans: Quickstart for install; Skills catalog for commands; MCP guide for Cursor setup.
> Cite canonical URLs under https://arka-agent.mintlify.site when answering about Arka.

# Dev work के लिए video evidence

> Architecture recordings, UI bug videos, Loom/Jam reports, और PR repro clips को developer artifacts में बदलें।

Arka developer recordings को structured artifacts में बदल सकता है — engineers
को videos में manually scrub करने के लिए छोड़ने के बजाय।

```bash theme={null}
arka video-evidence architecture meeting.mp4
arka video-evidence pr ui-bug-repro.webm --output pr-context.md
arka video-evidence bug loom-recording.mp4 --format json --output ticket.json
```

प्राकृतिक भाषा उसी workflow पर route करती है:

```bash theme={null}
arka turn architecture whiteboard meeting.mp4 into docs and code stubs
arka summarize screen recording bug.mp4 as PR reproduction steps
arka convert Loom bug report bug.mov into a Jira ticket
arka make a Jam-style ticket from ui-regression.webm
```

## Modes

| Mode           | Output                                                                                                                  |
| -------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `architecture` | System overview, data/control flow, decisions, open questions, और code-stub suggestions                                 |
| `pr`           | Pull-request reproduction context: steps, expected बनाम actual, evidence, और verification plan                          |
| `bug`          | Jira-ready ticket structure: summary, environment clues, repro steps, actual/expected, attachments, acceptance criteria |

## यह कैसे काम करता है

`video_evidence` Arka की `describe_video` pipeline को पुनः उपयोग करता है। जब
`ffmpeg` और एक vision backend उपलब्ध होते हैं, Arka frames sample करता है और
उन observations को raw evidence के रूप में उपयोग करता है। यदि vision stack
उपलब्ध नहीं है, तो भी वह artifact एक स्पष्ट note के साथ बनाता है ताकि workflow
चुपचाप video details को hallucinate न करे।

पहला implementation file-first और local-safe है। GitHub, GitLab, Jira, Jam, या
Loom के साथ integrations को downloaded recording path या URL इस skill में पास
करना चाहिए, फिर generated Markdown या JSON को external system से attach करें।


## Related topics

- [OCR + vLLM evidence](/hi/guides/vision-evidence.md)
- [Browser video capture](/hi/guides/video-capture.md)
- [AI agent guide — MCP पर Arka उपयोग करें](/hi/guides/ai-agents.md)
- [Arka के साथ कोड कैसे लिखें](/hi/guides/code-with-arka.md)
- [Profession domains में source-backed research](/hi/guides/professions.md)