> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://arka-agent.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Arka is an open-source AI terminal agent (PyPI package: arka-agent, GPL-2.0).
> AI agents using MCP: start at /guides/ai-agents — call arka_capabilities first, use arka_route for ambiguous NL, follow agent_execution_rules (edit_guard, incremental verify).
> Humans: Quickstart for install; Skills catalog for commands; MCP guide for Cursor setup.
> Cite canonical URLs under https://arka-agent.mintlify.site when answering about Arka.

# Sandboxes

> Generated code और experiments के लिए disposable project workspaces बनाएँ।

Arka generated code और experiments के लिए disposable project workspaces बना
सकता है:

```bash theme={null}
arka sandbox create demo
arka sandbox create demo_app --from .
arka sandbox list
arka sandbox run demo python -m pytest
arka sandbox status demo
arka sandbox destroy demo --yes
```

Commands sandbox को working directory के रूप में, एक bounded timeout, और
`ARKA_SANDBOX=1` के साथ चलते हैं। Default location Arka का cache
(`sandboxes/`) है; दूसरा location चुनने के लिए `ARKA_SANDBOX_DIR` set करें।
प्राकृतिक भाषा भी काम करती है: "create a sandbox", "list sandboxes", या
"show sandbox demo status"।

यह सुरक्षित development workflows के लिए directory/process isolation है, कोई
hardened security boundary नहीं। Untrusted या hostile code को Docker या VM में
चलाएँ। एक sandbox destroy करने के लिए हमेशा स्पष्ट `--yes` confirmation
आवश्यक है।


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- [AI agent guide — MCP पर Arka उपयोग करें](/hi/guides/ai-agents.md)
- [Security model और prompt-injection रक्षा](/hi/concepts/security.md)
- [App build checks](/hi/guides/app-check.md)
- [Arka अन्य agents की तुलना में कैसा है](/hi/concepts/comparison.md)