> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://arka-agent.mintlify.site/llms.txt
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> ## Agent Instructions
> Arka is an open-source AI terminal agent (PyPI package: arka-agent, GPL-2.0).
> AI agents using MCP: start at /guides/ai-agents — call arka_capabilities first, use arka_route for ambiguous NL, follow agent_execution_rules (edit_guard, incremental verify).
> Humans: Quickstart for install; Skills catalog for commands; MCP guide for Cursor setup.
> Cite canonical URLs under https://arka-agent.mintlify.site when answering about Arka.

# Local LLM रिसर्च नोट्स

> Arka सुधारों के लिए समीक्षा किए गए upstream local-model projects।

Arka `.third_party/local-llm-research/` में shallow upstream checkouts रखता है
जिससे offline में reference मिल सके। ये runtime में import नहीं किए जाते और Git
द्वारा ignore किए जाते हैं। वर्तमान research set:

| Project                                            | License    | उपयोगी Arka विचार                                                       |
| -------------------------------------------------- | ---------- | ----------------------------------------------------------------------- |
| [Ollama](https://github.com/ollama/ollama)         | MIT        | Model pull/list/run lifecycle, local API health checks                  |
| [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) | MIT        | Portable CPU/Metal/CUDA inference और quantized-model sizing             |
| [vLLM](https://github.com/vllm-project/vllm)       | Apache-2.0 | OpenAI-compatible serving, GPU batching, throughput-oriented deployment |
| [Aider](https://github.com/Aider-AI/aider)         | Apache-2.0 | Repository map, edit/test loop, local Ollama integration                |

Arka का local-model selector पहले से ही installed Ollama मॉडलों और hardware
headroom का उपयोग करता है। अगले सुरक्षित integrations adapter-level हैं: model
discovery बेहतर करें, llama.cpp/vLLM health probes expose करें, और
repository-map एवं verification patterns को पुन: उपयोग करें। प्रत्येक repository
के license और notices की समीक्षा किए बिना source code copy या vendor dependencies
न करें; transitive model/runtime licenses project license से भिन्न हो सकते हैं।

Checkouts research के लिए shallow clones के रूप में किए गए थे और version-specific
व्यवहार पर निर्भर होने से पहले उन्हें refresh किया जाना चाहिए।


## Related topics

- [AI agent guide — MCP पर Arka उपयोग करें](/hi/guides/ai-agents.md)
- [Integrations](/hi/guides/integrations.md)
- [Symbolic और LLM routing pipeline](/hi/concepts/routing.md)
- [दैनिक पढ़ाई](/hi/guides/daily-reading.md)
- [Quickstart: Arka इंस्टॉल करें और अपना पहला कमांड चलाएँ](/hi/quickstart.md)