> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://arka-agent.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Arka is an open-source AI terminal agent (PyPI package: arka-agent, GPL-2.0).
> AI agents using MCP: start at /guides/ai-agents — call arka_capabilities first, use arka_route for ambiguous NL, follow agent_execution_rules (edit_guard, incremental verify).
> Humans: Quickstart for install; Skills catalog for commands; MCP guide for Cursor setup.
> Cite canonical URLs under https://arka-agent.mintlify.site when answering about Arka.

# Chat, web search, और factual Q&A स्किल्स

> Arka के chat engine से web search, deep-scrape RAG, math, weather, आस-पास की जगहों की खोज, और location-aware session memory के साथ प्रश्नों के उत्तर पाएँ।

Arka का chat engine factual प्रश्न, deep web research, math, weather, और location-aware search को संभालता है।

## मुख्य स्किल्स

| Skill                | उदाहरण                                      |
| -------------------- | ------------------------------------------- |
| `web_answer`         | `arka ask who won IPL 2025`                 |
| `deep_web_answer`    | `deep_web_answer latest AI regulation news` |
| `calc`               | `arka calc integrate sin(x) dx`             |
| `hyperlocal_weather` | `arka weather near me`                      |
| `set_location`       | `set_location Mumbai`                       |
| `nearby_places`      | `nearby_places Kolkata`                     |
| `error_helper`       | `error_helper <traceback>`                  |
| `arka chat_reset`    | Session + location context साफ़ करें        |

## Forced deep search

Deep web search को force करने के लिए `/` से prefix करें:

```bash theme={null}
arka "/who won IPL 2025"
```

## Deep search queue

Background में deep searches चलाएँ:

```bash theme={null}
arka "deep_queue add "who won the last IPL final""
arka "deep_queue list"
arka "deep_queue run"
arka "deep_queue results"
```

## Session memory

उत्तरों पर `[FROM SEARCH]` या `[FROM MEMORY]` tag लगते हैं (TTS के लिए हटा दिए जाते हैं)। Chat sessions एक session के भीतर follow-up प्रश्नों में context को बनाए रखते हैं।

```bash theme={null}
arka facing hair loss          # session के साथ web_answer पर रूट
arka chat_reset                     # context साफ़ करें
```

## Location grounding

Hyperlocal परिणामों के लिए अपना location सेट करें:

```bash theme={null}
arka "set_location Mumbai"
arka "hyperlocal_weather"
arka "nearby_places"
arka map_download Kolkata           # शहर का map ~/.cache/arka/maps/ में cache करें
```

## Chat extras install करें

```bash theme={null}
pip install "arka-agent[chat]"
```

आवश्यक: Agno, ddgs, trafilatura, sympy, geopy।

<Note>
  Web queries search से पहले security checks से गुज़रती हैं। देखें [Security](/hi/concepts/security)।
</Note>


## Related topics

- [Skills catalog: 70+ built-in Arka commands](/hi/guides/skills.md)
- [Quickstart: Arka इंस्टॉल करें और अपना पहला कमांड चलाएँ](/hi/quickstart.md)
- [AI agent guide — MCP पर Arka उपयोग करें](/hi/guides/ai-agents.md)
- [Daily और tech brief](/hi/guides/daily-brief.md)
- [Symbolic और LLM routing pipeline](/hi/concepts/routing.md)