> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://arka-agent.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Arka is an open-source AI terminal agent (PyPI package: arka-agent, GPL-2.0).
> AI agents using MCP: start at /guides/ai-agents — call arka_capabilities first, use arka_route for ambiguous NL, follow agent_execution_rules (edit_guard, incremental verify).
> Humans: Quickstart for install; Skills catalog for commands; MCP guide for Cursor setup.
> Cite canonical URLs under https://arka-agent.mintlify.site when answering about Arka.

# Agentic race

> एक ही task पर प्रतिस्पर्धी models चलाएँ और सबसे मजबूत उत्तर चुनने के लिए judge रखें।

कई configured models को concurrently चलाएँ:

```bash theme={null}
arka race "design a test plan for this API" \
  --models openrouter/model-a,ollama/qwen3:8b,groq/llama-3.3-70b-versatile \
  --judge openrouter/model-a --json
```

प्रत्येक contestant अपने declared provider/model से bound है। Judge को
केवल task और contestant outputs प्राप्त होते हैं और वह correctness, completeness,
testability और safety को score करता है। असफल contestants report में बनाए रखे जाते हैं, और
judge failure चुपचाप एक answer चुनने के बजाय स्पष्ट है।

Natural language काम करती है: “race several agents on a coding task.” Result का
एक recommendation के रूप में उपयोग करें; Arka race winner से स्वचालित रूप से कुछ भी
write, deploy, register या submit नहीं करता।


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