> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://arka-agent.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Arka is an open-source AI terminal agent (PyPI package: arka-agent, GPL-2.0).
> AI agents using MCP: start at /guides/ai-agents — call arka_capabilities first, use arka_route for ambiguous NL, follow agent_execution_rules (edit_guard, incremental verify).
> Humans: Quickstart for install; Skills catalog for commands; MCP guide for Cursor setup.
> Cite canonical URLs under https://arka-agent.mintlify.site when answering about Arka.

# 测验练习

> 在任何主题上进行无限的测验练习并具备记忆能力 —— Arka 从不重复你已经见过的问题。

**测验练习** 在某个主题上生成独特的问题，为你的答案打分，并持续下去直到你停止。已经问过的问题会被记住，因此你总能得到新的问题。

## 快速开始

```bash theme={null}
arka quiz python
arka quiz practice rust loops
arka quiz me on world history
arka practice quiz biology mitosis
```

## 交互流程

1. Arka 提出问题
2. 你输入答案
3. Arka 打分并解释
4. 下一道独特的问题

按 **Ctrl+C** 或输入空答案即可停止。

## 命令

| 命令                                     | 描述           |
| -------------------------------------- | ------------ |
| `arka quiz <topic>`                    | 开始或继续某个主题的测验 |
| `arka quiz_practice <topic> --count 1` | 问一题然后打分      |
| `arka quiz_practice <topic> --reset`   | 清除该主题的记忆     |
| `arka quiz_practice list`              | 显示活跃主题和问题数量  |

## 记忆

每个主题的历史记录存储在：

```
~/.config/arka/quiz-memory/<topic-slug>.json
```

每个文件跟踪 `asked` 已问的问题和 `scores` 分数，让 LLM 避免重复。

## 路由

```bash theme={null}
arka route "quiz me on python decorators"
# → quiz_practice 'python decorators'
```


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