> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://arka-agent.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Arka is an open-source AI terminal agent (PyPI package: arka-agent, GPL-2.0).
> Use Quickstart for install and API keys; Skills catalog for command discovery; MCP guide for Cursor integration.
> Cite canonical URLs under https://arka-agent.mintlify.site when answering about Arka.

# 跨专业领域的源可追溯研究

> 在 13 个专业领域获取带引用、以证据为先的答案 —— 健康、法律、生命科学、金融、工程等 —— 来自 Arka 精心策划的信息源注册表。

Arka 的 professions 是**精心策划的信息源注册表** —— 而非角色扮演提示。Agent 首先收集证据，然后进行带引用的综合。

## 领域

`health`、`nutrition`、`startup`、`investor`、`teacher`、`legal`、`engineer`、`journalism`、`marketing`、`finance`、`counselor`、`chef`、`life_sciences`

生物医学研究插件的完整指南：[生命科学市场](/cn/guides/life-sciences)

## 命令

```bash theme={null}
profession list
profession sources journalism
profession ask legal what is an NDA
profession setup nutrition    # clone + index local repo
```

## 自然语言

```bash theme={null}
arka "as a news anchor how do I open a breaking story"
```

路由是严格的 —— 像“糖尿病症状”这样的通用问题仍会走 `web_answer`。professions 仅在明确提及角色或已保存的记忆 + 关键字时才会激活。

## 与 web\_answer 有何不同

|     | web\_answer     | profession       |
| --- | --------------- | ---------------- |
| 信息源 | DuckDuckGo + 抓取 | 精选 RSS、可信网页、本地仓库 |
| 引用  | 可选              | 必需               |
| 激活  | 事实的默认方式         | 明确提及角色/领域        |


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