> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://arka-agent.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Arka is an open-source AI terminal agent (PyPI package: arka-agent, GPL-2.0).
> Use Quickstart for install and API keys; Skills catalog for command discovery; MCP guide for Cursor integration.
> Cite canonical URLs under https://arka-agent.mintlify.site when answering about Arka.

# 发布到 X (Twitter)

> 获取 URL，通过 LLM 将内容缩短到指定字数限制，然后发布到 X/Twitter — 具备 GitHub 链接安全性和可选的监控。

`post_x` 技能会获取一个 URL，将其摘要缩短到可配置的字数限制，并通过 [Bird CLI](https://www.npmjs.com/package/@steipete/bird) 发布到 X/Twitter。

## 自然语言

```bash theme={null}
arka post this on my X https://example.com/article
arka shorten this linkedin post to 40 words and post on twitter
arka share https://github.com/Sumit884-byte/arka on my x
```

## 字数限制

用自然语言指定字数上限：

```bash theme={null}
arka post this article in 30 words on x
arka shorten to 50 words and tweet on twitter
```

默认：**40 字**。最大：**200 字**。

## 安装设置

1. 安装 Node.js 18+。
2. 认证 Bird（首次运行时按提示操作）：

```bash theme={null}
npx @steipete/bird login
```

3. 确保在 `.env` 中配置了 LLM 提供商（Gemini、Groq 等）用于摘要。

如果全局没有 Bird，会在首次使用时通过 `npx` 自动安装。

## CLI

```bash theme={null}
post_x https://example.com/article
post_x https://example.com/article --words 30
post_x --dry-run https://example.com/article   # preview without posting
```

## 安全性

* 推文中的 GitHub URL 必须出现在源文本中 — 幻觉的仓库路径会被屏蔽。
* LinkedIn 和文章 URL 在发布前会被获取并摘要。
* 使用 `--dry-run` 预览撰写的推文。

<Warning>
  发布需要通过 Bird 提供的有效 X/Twitter 凭据。在生产账户中发布前请审查推文内容。
</Warning>


## Related topics

- [Arka CLI 命令与参数参考](/cn/guides/cli.md)
- [Arka 简介](/cn/index.md)
- [内置技能目录](/cn/guides/skills.md)