> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://arka-agent.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Arka is an open-source AI terminal agent (PyPI package: arka-agent, GPL-2.0).
> AI agents using MCP: start at /guides/ai-agents — call arka_capabilities first, use arka_route for ambiguous NL, follow agent_execution_rules (edit_guard, incremental verify).
> Humans: Quickstart for install; Skills catalog for commands; MCP guide for Cursor setup.
> Cite canonical URLs under https://arka-agent.mintlify.site when answering about Arka.

# GitHub 数据集仓库

> 从公开的 GitHub 仓库导入常见的 CSV、JSON、JSONL、TSV、YAML、XML 和 Parquet 文件。

Arka 可以从公开的 GitHub 仓库导入数据文件，无需为每个仓库单独编写
技能。它会下载仓库归档、提取常见的数据格式、在本地缓存，并写入
一份带有文件预览的清单（manifest）。

```bash theme={null}
arka github-dataset import hasaneyldrm/exercises-dataset --timeout 600
arka github-dataset status hasaneyldrm/exercises-dataset
arka github-dataset search hasaneyldrm/exercises-dataset chest
```

自然语言也会路由到同一个导入器：

```bash theme={null}
arka quickly add data from this repo https://github.com/owner/dataset-repo
arka import csv files from github.com/owner/data-repo
arka search github dataset owner/repo for ratings
```

## Arka 提取的内容

通用导入器会在仓库归档中扫描：

* `.csv`
* `.json`
* `.jsonl` / `.ndjson`
* `.tsv`
* `.yaml` / `.yml`
* `.xml`
* `.parquet`

它会跳过明显的构建与依赖目录，例如 `node_modules`、`.git`、
`venv`、`dist` 和 `build`。

## 缓存位置

导入的文件保存在：

```text theme={null}
~/.cache/fish-agent/datasets/github/<owner>__<repo>/files/
~/.cache/fish-agent/datasets/github/<owner>__<repo>/manifest.json
```

清单中包含源 URL、分支、缓存文件路径、文件大小，以及尽力生成的
预览信息，例如 CSV 列名或 JSON 键。

## 许可

Arka 不会推断仓库的许可证或再分发权限。在把导入的数据用于产品、
数据集、演示或公开导出之前，请检查上游仓库的许可证与 README。

对于经过深度整理的来源，Arka 还可能提供带命名的预设，例如
`arka exercises`；这些预设可以在通用 GitHub 数据集导入器之上
增加领域特定的归一化处理。


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