> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://arka-agent.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Arka is an open-source AI terminal agent (PyPI package: arka-agent, GPL-2.0).
> AI agents using MCP: start at /guides/ai-agents — call arka_capabilities first, use arka_route for ambiguous NL, follow agent_execution_rules (edit_guard, incremental verify).
> Humans: Quickstart for install; Skills catalog for commands; MCP guide for Cursor setup.
> Cite canonical URLs under https://arka-agent.mintlify.site when answering about Arka.

# Agent 竞赛

> 让多个模型竞逐同一任务，并由裁判选出最强答案。

并发运行多个已配置的模型：

```bash theme={null}
arka race "design a test plan for this API" \
  --models openrouter/model-a,ollama/qwen3:8b,groq/llama-3.3-70b-versatile \
  --judge openrouter/model-a --json
```

每位参赛者都会绑定到其声明的提供商/模型上。裁判只会收到任务
和参赛者的输出，并从正确性、完整性、可测试性与安全性四方面
打分。失败的参赛者仍会保留在报告中；裁判失败会被明确指出，
而不是悄悄选出一个答案。

自然语言可用："race several agents on a coding task."。请把
结果当作建议 —— Arka 不会根据竞赛胜者自动编写、部署、注册或
提交任何内容。


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- [AI 智能体指南 — 通过 MCP 使用 Arka](/cn/guides/ai-agents.md)
